Introdução
Seu próprio modelo de IA, treinado nos seus dados, em poucos cliques.
O typestrict treina um modelo de decisão pequeno nos seus dados: ele lê um ticket, uma mensagem ou um documento e responde com uma decisão estruturada e tipada (um rótulo, um sim ou não, uma nota), no mesmo formato de resposta do Jev, o modelo de referência do mercado. Se o seu modelo não superar o Jev em exemplos que ele nunca viu no treino, o crédito volta.
Como um treino acontece
Todo treino passa por cinco passos, igual no dashboard, na API e nos assistentes:
- Dados: você envia arquivos, conecta o Google Drive ou o OneDrive, ou parte de um dataset público. Os dados pessoais são mascarados antes de qualquer outra leitura.
- Revisão: nossa agente organiza os dados em exemplos de treino. Você confere a proposta e ajusta.
- Modelo base: você escolhe o modelo sobre o qual treinar, liberado para uso comercial, e confirma o custo.
- Treino: nós treinamos e medimos contra o Jev.
- Resultado: você baixa o modelo (ONNX e pesos) e usa onde quiser, sem GPU.
Por onde começar
Início rápido
Uma chave de API e as primeiras chamadas.
Autenticação
Chaves de API e como enviá-las.
Treinos
Passos, próximas ações e páginas de resultados.
Cálculo de reembolso
Como decidimos se o seu modelo supera o Jev.
Modelos base
De onde o seu modelo parte, e com quais dados.
Assistentes de IA
ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, Copilot, Antigravity, Devin.
Rode em qualquer lugar
Docker, Cloud Run, Lambda, Firebase, Kubernetes.