Assistentes de IA

Um assistente pode conduzir o fluxo inteiro por você: enviar os dados, responder à revisão, iniciar o treino, acompanhá-lo até o resultado e ligar o modelo ao seu código. Todo treino diz do que precisa a seguir (next_action, veja Treinos), então o assistente sempre sabe qual é o próximo passo.

Servidor MCP remotoCopy Anchor Link

https://api.typestrict.ai/mcp

Nada para instalar: adicione a URL ao seu assistente e entre no typestrict quando ele pedir (OAuth). Assistentes que aceitam headers personalizados podem usar uma chave de API no lugar (Authorization: Bearer ts_..., das Configurações). Ele tem uma ferramenta para cada passo. Iniciar um treino sempre leva um orçamento e a sua confirmação, então nenhum crédito é gasto sem perguntar.

O servidor remoto não lê o seu disco: o assistente envia arquivos de texto (CSV, JSON, texto) pelo conteúdo. Para arquivos grandes, Excel, PDF ou zip, envie pelo dashboard e deixe o assistente conduzir o treino a partir daí, ou use o servidor local.

Servidor MCP localCopy Anchor Link

A CLI do typestrict inclui o mesmo servidor via stdio, typestrict mcp. Ele roda na sua máquina com a sua chave de API, então o assistente consegue enviar qualquer arquivo local e salvar o modelo no seu projeto.

curl -fsSL https://typestrict.ai/install.sh | sh
typestrict login                 # uma chave de API de https://typestrict.ai/br/settings#api-keys

SkillsCopy Anchor Link

O typestrict-lab/skills põe o seu assistente para trabalhar no que faz um modelo ser bom: ele confere e prepara os dados, revisa a proposta da agente e corrige antes do treino, e integra o resultado. As skills usam o servidor MCP (remoto ou local) e a CLI, e levam as dicas para o melhor modelo.

git clone https://github.com/typestrict-lab/skills.git
mkdir -p .agents/skills && cp -r skills/typestrict-* .agents/skills/   # Codex, Cursor, Copilot, Antigravity, opencode
mkdir -p .claude/skills && cp -r skills/typestrict-* .claude/skills/   # Claude Code

A página de cada assistente diz onde ele lê as skills.

Sem MCPCopy Anchor Link

Qualquer assistente com terminal também pode rodar a CLI diretamente (typestrict status --json, typestrict run...). Adicione isto ao arquivo de instruções dele (AGENTS.md, CLAUDE.md...):

## typestrict

- O typestrict treina modelos de decisão pequenos nos nossos dados. Use a CLI do typestrict (instalação: curl -fsSL https://typestrict.ai/install.sh | sh).
- Documentação para assistentes: https://docs.typestrict.ai/llms-full.txt. Leia antes do primeiro comando.
- Conduza cada treino pelo seu `next_action` (`typestrict status <id> --json`).
- Iniciar um treino custa um crédito: mostre o custo e pergunte antes de `typestrict run`.
- Nunca imprima a chave de API nem faça commit dela.